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피지컬AI 검증 뛰어든 중견기업들
신성델타테크 등 AX 추진'거대행동모델'도 개발키로 생활가전 제조 기업 신성델타테크는 최근 불량률을 종전 대비 15% 낮추고 설비 가동률을 20% 높였다고 밝혔다. 산업용 고무 생산업체 화승 R&A는 고무 압출 공정에서 발생하는 소재 변형을 사전에 예측해 설비 종합효율을 5% 이상 개선했다고 설명했다.두 기업의 이 같은 성과는 지난해 8~12월 과학기술정보통신부 산하 정보통신산업진흥원(NIPA)의 ‘피지컬 AI 사전검증 사업’에 참여한 결과다. 인공지능(AI) 학습용 데이터셋과 디지털 트윈 모델을 구축한 뒤 이를 바탕으로 공정 예측·제어 모델을 현장에 적용하니 곳곳에서 효율이 높아졌다. 과기정통부는 8일 이 같은 내용을 발표했다.사전검증에는 신성델타테크, KG모빌리티, CTR, 삼현 등 경남 기반 중견·중소 제조기업 8곳이 참여했다. CTR은 알루미늄 가공 과정에서 발생하는 기계 떨림 현상을 예측해 불량률을 낮추는 동시에 가공 사이클 타임을 17% 이상 단축했다. 업계 관계자는 “제