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KAIST, 엔비디아 GPU보다 2배 빠른 AI반도체 기술 개발
[KBS 대전]KAIST전기전자공학부 정명수 교수 연구진이 인공지능의 추론 속도를 기존 엔비디아 고성능 GPU보다 2.1배 빠르게 구현한 AI 반도체 기술 '오토GNN'을 개발했습니다.연구진은 AI 추론 지연의 주요 원인이 그래프 전처리 과정의 병목에 있음을 규명하고, 반도체가 데이터 연결 구조에 따라 내부 회로를 스스로 최적화하는 적응형 AI 가속기 기술을 설계했다고 밝혔습니다.'오토GNN'은 엔비디아 RTX 3090 대비 2.1배, 일반 CPU 대비 9배 빠른 처리 속도를 기록했으며 에너지 소모는 3.3배 줄였다고 KAIST는 설명했습니다.