구글 환불 노민선 중소벤처기업연구원 연구실장이 5일 서울 여의도 글래드호텔에서 '벤처·스타트업의 근로시간 운용 및 일하는 방식 혁신 방안'을 주제로 열린 심포지엄의 주제 발표를 진행하고 있다. /중소벤처기업연구원 한국 임금 근로자의 연평균 근로시간은 OECD 국가 중 6위지만, 시간당 노동생산성은 31위로 한국이 선진국 중 거의 유일하게 노동집약형 경제구조를 갖는 국가라는 조사 결과가 나왔다. 노민선 중소벤처기업연구원(KOSI) 연구실장은 5일 벤처·스타트업의 근로시간 운용 및 일하는 방식 혁신 방안을 주제로 열린 ‘2026년 제1차 KOSI 심포지엄’에서 이 같은 조사를 발표하며 “근로시간 단축 시 생산성 구조의 전환을 통해 성장 잠재력을 높이는 것이 꼭 필요하다”고 밝혔다. 정부에서 주 4.5일제를 비롯해 근로시간 단축을 추진하는 상황에서 생산성 향상이 선행 과제란 점이 다시 한 번 국제적인 노동생산성 비교를 통해 강조된 것이다.노민선 실장 분석에 따르면 한국의 연평균 근로시간은 1859시간으로 OECD 국가 중 6위였다. 이는 1위인 멕시코(2308시간)보다 449시간 짧고, OECD 평균(1708시간) 대비 151시간 긴 수준이다. 문제는 한국의 근로시간 감소 폭이 남들보다 빠르다는 것이다. 2020년에서 2024년 사이 한국은 근로시간이 68시간 줄었지만, OECD 평균은 도리어 36시간 늘었다. 일본은 15시간, 이스라엘은 99시간이 늘어났고, 미국도 9시간만 줄어들었다.OECD와 일본생산성본부 자료를 바탕으로 한국과 G7의 근로시간과 노동생산성을 함께 비교한 결과는 더 충격적이다. 2024년 기준 한국의 시간당 노동생산성은 57.5PPP US$로 31위다. 근로시간과 정반대로 하위권인 것이다. 반면 미국은 근로시간은 1810시간으로 한국과 비슷하나 노동생산성은 116.5PPP US$로 최상위권에 속했다.노 실장은 이를 크게 네 가지 유형으로 나눴다. 첫째는 미국처럼 근로시간이 길고 시간당 노동생산성이 높은 ‘성과 중심형’, 둘째는 독일·프랑스·영국처럼 근로시간이 짧고, 시간당 노동생산성이 높은 ‘효율 추구형’, 셋째는 일본처럼 근로시간이 짧고, 시간당 노동생산성이 낮은 ‘현상 유지형’이다. 우리나라는 근로시간이 길고 시간당 노동생산성은 낮은 ‘노동집약 빙판길 위태롭게 걷는 시민들 [연합뉴스 자료사진] (서울=연합뉴스) 홍준석 기자 = 목요일인 5일은 전국이 대체로 흐리다가 오후부터 가끔 구름이 많겠다.우리나라 북쪽을 지나는 저기압 영향으로 일부 지역에는 눈이나 비가 오겠다.오전 5시 현재 인천·경기북부와 강원북부내륙, 제주도에 빗방울이 떨어지거나 눈발이 날리고 있으며, 서울·경기북부·남동부는 오전과 낮 사이, 강원내륙·산지는 아침부터 늦은 오후까지 눈이나 비가 오겠다.그 밖의 수도권과 충청권, 전북, 전남해안도 낮까지 빗방울이 떨어지거나 눈발이 날리는 곳이 있겠다.적설량이나 강수량이 많지는 않겠으나 지면에 닿으면 곧바로 얼어붙는 '어는 비'가 내려 빙판길이나 도로 살얼음이 나타나는 곳이 있겠다.아침까지 수도권과 강원내륙·산지, 충북을 중심으로 가시거리 1㎞ 미만의 안개도 끼겠으니 교통안전에 유의해야 한다.이날 오전 5시 현재 기온은 서울 2.3도, 인천 3.1도, 수원 1.1도, 춘천 -2.5도, 강릉 5.2도, 청주 0.4도, 대전 0.4도, 전주 3.6도, 광주 3.5도, 제주 9.4도, 대구 -0.4도, 부산 4.8도, 울산 3.1도, 창원 2.3도 등이다.낮 최고기온은 5∼15도로 예보됐다.미세 먼지 농도는 수도권·강원권·충청권·전북·영남권은 '나쁨', 그 밖의 권역은 '보통'으로 예상된다. 수도권·강원영서·충청권은 밤에 일시적으로 '매우 나쁨' 수준을 기록하기도 하겠다.건조특보가 발효된 강원동해안·산지와 일부 경상권은 대기가 매우 건조하고 바람도 강하게 불면서 작은 불씨가 큰불로 번질 수 있으니 각종 화재 예방에 각별히 신경 써야 한다.바다 물결은 동해 앞바다에서 0.5∼1.5m, 서해 앞바다에서 0.5∼3.0m, 남해 앞바다에서 0.5∼1.0m로 일겠다.안쪽 먼바다(해안선에서 약 200㎞ 내 먼바다) 파고는 동해·서해 0.5∼3.5m, 남해 0.5∼2.0m로 예상된다.※ 이 기사는 인공지능(AI) 기술을 활용해 제작되었습니다. 인공지능이 쓴 초고와 기상청 데이터 등을 토대로 취재 기자가 최종 기사를 완성했으며 데스킹을 거쳤습니다. 기사의 원 데이터인 기상청 기상예보는 웹사이트(https://www.weather.go.kr)에서도 확인할 수 있습니다. honk0216@yna.co.kr▶제보는 카톡 okjebo 구글 환불