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신한은행, 여신심사에 생성형AI 심었다…기업금융 AX 본격화
서울 중구 신한은행 본점 전경 /사진 생성형 인공지능(AI)을 기업여신 심사 실무에 접목하며 은행권 인공지능 전환(AX)의 무게중심을 본업 핵심 영역으로 옮기고 있다. 고객 응대나 단순 업무보조를 넘어 기업 분석과 여신 의견서 작성 지원까지 AI 활용 범위를 넓히면서, 기업금융 경쟁력과 심사 효율성을 함께 끌어올리려는 시도로 풀이된다.27일 금융권에 따르면 신한은행은 법인 여신 업무에 생성형 AI를 적용한 '여신심사지원 에이전트(Agent)'를 도입했다. 이 시스템은 신한은행이 축적해온 기업여신 노하우와 데이터를 바탕으로 기업 정보를 체계적이고 일관되게 분석하고, 여신 의견서 작성에 필요한 정보를 통합 제공하는 것이 핵심이다.여신심사지원 에이전트는 직원의 간단한 조작만으로 업체 현황과 재무 정보, 산업 동향 등 기본 정보는 물론 여신 신청 내용과 최근 매입·매출 흐름, 담보 회수가치, 금융거래 현황, 기술 경쟁력 등 다양한 요소를 종합 반영해 분석 결과를 제시한다. 덕분에 영업점 직원은 기업 정보를 일일이 수집하고 정리하는 시간을 대폭 줄일 수 있으며, 결과적으로 의견서 작성 속도도 빨라질 전망이다.특히 신한은행은 이번 시스템을 단순한 범용 대규모언어모델(LLM) 활용 수준을 넘어 실무에 특화된 형태로 설계했다. 동일한 재무지표라도 산업별 특성에 따라 해석이 달라질 수 있다는 점에 착안해 업종별 맞춤형 분석이 가능한 '특화분석 엔진'을 자체 구축한 것이다. 제조업과 소프트웨어 개발 공급업 등 12개 주요 산업에 최적화된 재무 분석 로직을 적용함으로써 기업 분석의 정밀도를 한층 높였다.이 같은 변화는 은행권의 생성형 AI 활용 트렌드가 단순 상담형에서 의사결정 지원형으로 진화하고 있음을 보여준다. 방대한 뉴스와 재무제표, 산업 리포트 등 비정형 데이터를 수작업으로 처리하던 기존 업무 한계를 AI가 보완하면서, 전문적 판단을 보조하는 실무 파트너로서의 입지를 굳히는 모양새다.이번 에이전트 도입이 단순한 업무 효율화 차원을 넘어 기업금융 경쟁력 강화를