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'구글판 딥시크'에 메모리 슈퍼사이클 꺾인다고?…"AI 시장 파이 커진다...
['터보퀀트' 위기 vs 기회] ① 맨해튼에 위치한 구글 뉴욕본사. ⓒ Copyright (C) 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지. / AI(인공지능) 메모리 사용량을 압축하는 '터보퀀트(TurboQuant)'를 공개하면서 슈퍼사이클(초호황기)에 진입한 메모리 수요 둔화 우려가 나온다. 이로 인해 글로벌 메모리 3사(삼성전자·SK하이닉스·마이크론) 주가도 일시적으로 하락했다. 다만 업계에서는 해당 기술이 AI 활용을 확대해 오히려 반도체 시장 성장을 자극할 수 있다는 관측에 무게가 실리고 있다.27일 관련업계에 따르면 구글의 터보퀀트 기술은 대규모 언어 모델(LLM)의 핵심 구조인 'KV 캐시'를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1수준으로 줄이면서도 성능은 유지하는 알고리즘이다. 구글이 지난해 4월 공개한 논문에서 소개된 기술이다.대규모 언어 모델에서는 사용자와의 이전 대화 내용과 검색 결과 등을 KV 캐시로 저장해 다음 토큰 생성에 활용한다. 문제는 대화량이 늘어날수록 저장 데이터가 증가하면서 메모리 사용량도 급격히 확대된다는 점이다. 이 때문에 KV 캐시는 AI 시스템의 성능과 비용을 제약하는 대표적인 병목 요인으로 지목돼왔다. 구글이 터보퀀트를 적용해 긴 문서 안에서 특정 정보를 찾아내는 테스트를 진행한 결과 KV 캐시를 4배 이상 압축한 후에도 기존 정밀 모델과 같은 성능을 유지하는 것으로 나타났다. 사이버보안기업 클라우드플레어의 매슈 프린스 CEO(최고경영자)는 "(터보퀀트를) 구글의 딥시크"라고 평가했다. 중국의 딥시크처럼 적은 자원으로 동일한 성능을 구현한다는 점에서다. 11일 오후 서울 강남구 코엑스에서 열린 세미콘 코리아 2026를 찾은 한 관람객이 반도체 웨이퍼 사진을 찍고 있다. 2026.02.11. / 등장으로 일각에서는 메모리 수요 둔화 가능성이 거론된다. 그동안 메모리 반도체가 AI 성능을 좌우하는 핵심 요소로 꼽혔으나 이를 소프트웨어로 완화