자유게시판 | K투자망"> "반도체 설계 최적화·원자로 위험 모니터링에 활용 가 > 자유게시판 | K투자망

K투자망은 스타트업/벤처기업/자영업체 ↔ 투자자 간의 자율진행장터
전략적투자자(SI) 및 재무적투자자(FI)가 투자자로서 함께 참여합니다.

팝업닫기

"반도체 설계 최적화·원자로 위험 모니터링에 활용 가

페이지 정보

작성자 coajfieo 댓글 0건 조회 15회 작성일 25-09-04 17:50

본문

김포 어린이치과 "반도체 설계 최적화·원자로 위험 모니터링에 활용 가능"연구계 GPU 대주는 게 숙제…과기부 "저렴한 AI 인프라 서비스"4일 과학기술정보통신부는 대전 한국에너지기술연구원에서 정부출연구기관, 한국과학기술원 연구자 등과 'AI for S&T' 전략 간담회를 가졌다. 한국전자통신연구원(ETRI)의 소버린 AI 전략 발표를 듣고 있는 배경훈 과학기술정보통신부 장관(왼쪽)./뉴스1 ⓒNews1 윤주영 기자(대전=뉴스1) 윤주영 기자 = 한정된 연구·엔지니어링 인력으로 기술 혁신을 이뤄내려면, 인공지능(AI)을 통한 연구개발(R&D) 효율화가 필수적이라는 조언이다.4일 과학기술정보통신부가 대전 한국에너지기술연구원에서 주재한 ' AI for S&T 전문가 간담회'에선 이런 논의가 나왔다.AI for S&T는 기존 과학기술 R&D에 AI를 접목해 연구를 효율화한다는 개념이다. 지난해 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO) 등은 AI 기반 단백질 구조예측 연구로 노벨화학상을 받기도 했다.현장에는 한국원자력연구원·한국전자통신연구원·한국에너지기술연구원 등 연구계, 한국과학기술원(KAIST) 등 학계 전문가가 참석했다. 이들은 이미 실험실 수준에서 AI를 활용한 R&D·엔지니어링 혁신이 일어나는 중이라고 전했다.김정호 KAIST 전기·전자공학부 교수는 고대역폭 메모리(HBM) 설계 최적화를 예로 들었다. 김 교수 연구실에선 교과서와 논문을 학습한 AI 에이전트가 적절한 설계를 예측해 준다. 심지어 예측까지의 사고 과정도 설명해 준다.김 교수는 "HBM 품질 혁신이 일어나려면 전력공급, 열 문제, 신호 잡음 등 각종 물리적 요인(멀티 피직스)를 예측해야 한다"며 "기존 엔지니어링 방식으론 설계의 복잡성을 감당하기 어렵다. AI 에이전트가 엔지니어를 완전 대체하진 못하겠지만, 상당 부분 도와주는 방향이 될 것"이라고 설명했다.유용균 원자력연 디지털원자로·AI연구센터 실장은 미래 유망 전력원인 소형모듈원자로(SMR)의 설계·운영에 AI가 필요하다고 봤다.유 실장은 "SMR의 출력은 대형 원전의 10분의 1 수준이다. 단위 에너지당 운영 인력이 많이 든다는 의미"라며 "AI를 통해 원자로 위험 요소를 실시간 모니터링하고 제어하면 비효율을 완화할 수 있다"고 설명했다.원자력연은 효용성을 확인해 보고자 연구용 원자로 '하나로' 모니"반도체 설계 최적화·원자로 위험 모니터링에 활용 가능"연구계 GPU 대주는 게 숙제…과기부 "저렴한 AI 인프라 서비스"4일 과학기술정보통신부는 대전 한국에너지기술연구원에서 정부출연구기관, 한국과학기술원 연구자 등과 'AI for S&T' 전략 간담회를 가졌다. 한국전자통신연구원(ETRI)의 소버린 AI 전략 발표를 듣고 있는 배경훈 과학기술정보통신부 장관(왼쪽)./뉴스1 ⓒNews1 윤주영 기자(대전=뉴스1) 윤주영 기자 = 한정된 연구·엔지니어링 인력으로 기술 혁신을 이뤄내려면, 인공지능(AI)을 통한 연구개발(R&D) 효율화가 필수적이라는 조언이다.4일 과학기술정보통신부가 대전 한국에너지기술연구원에서 주재한 ' AI for S&T 전문가 간담회'에선 이런 논의가 나왔다.AI for S&T는 기존 과학기술 R&D에 AI를 접목해 연구를 효율화한다는 개념이다. 지난해 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO) 등은 AI 기반 단백질 구조예측 연구로 노벨화학상을 받기도 했다.현장에는 한국원자력연구원·한국전자통신연구원·한국에너지기술연구원 등 연구계, 한국과학기술원(KAIST) 등 학계 전문가가 참석했다. 이들은 이미 실험실 수준에서 AI를 활용한 R&D·엔지니어링 혁신이 일어나는 중이라고 전했다.김정호 KAIST 전기·전자공학부 교수는 고대역폭 메모리(HBM) 설계 최적화를 예로 들었다. 김 교수 연구실에선 교과서와 논문을 학습한 AI 에이전트가 적절한 설계를 예측해 준다. 심지어 예측까지의 사고 과정도 설명해 준다.김 교수는 "HBM 품질 혁신이 일어나려면 전력공급, 열 문제, 신호 잡음 등 각종 물리적 요인(멀티 피직스)를 예측해야 한다"며 "기존 엔지니어링 방식으론 설계의 복잡성을 감당하기 어렵다. AI 에이전트가 엔지니어를 완전 대체하진 못하겠지만, 상당 부분 도와주는 방향이 될 것"이라고 설명했다.유용균 원자력연 디지털원자로·AI연구센터 실장은 미래 유망 전력원인 소형모듈원자로(SMR)의 설계·운영에 AI가 필요하다고 봤다.유 실장은 "SMR의 출력은 대형 원전의 10분의 1 수준이다. 단위 에너지당 운영 인 김포 어린이치과

댓글목록

등록된 댓글이 없습니다.