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AI에 질환 상담?…"보안 취약해 임신부에 금기약 추천도"
서울아산병원·인하대병원 교수팀, 상용 AI 보안 취약성 분석"악의적 명령어로 잘못된 정보 유도하는 공격에 94% 이상 뚫려" 의료 AI(CG)[연합뉴스TV 제공] 생성형 인공지능(AI)에 질환을 상담하는 사례가 느는 가운데 대부분의 상용 AI 모델이 손쉽게 보안 체계가 뚫려 잘못된 치료를 권할 위험이 크다는 연구 결과가 나왔다. 5일 서울아산병원에 따르면 이 병원 비뇨의학과 서준교 교수·정보의학과 전태준 교수, 인하대병원 영상의학과 이로운 교수팀은 의료용 대규모 언어모델(LLM)이 '프롬프트 인젝션' 공격에 94% 이상 취약하다는 사실을 최근 확인했다. 프롬프트 인젝션 공격은 해커가 생성형 AI 모델에 악의적인 명령어(프롬프트)를 집어넣어 본래 의도와는 다르게 작동하도록 유도하는 사이버 공격이다. 연구진은 지난해 1∼10월 AI 모델 3종인 지피티(GPT-4o-mini), 제미나이(Gemini-2.0-flash-lite), 클로드(Claude 3 Haiku)의 보안 취약성을 분석했다